数学和编程背景的同学看过来！~

香港大学理学院：统计学&数据科学项目

【资料图】

今年会在2023fall的基础上继续扩招40%左右的名额。

香港大学（The University of Hong Kong，简称HKU）

2023 QS排名：27

2022QS世界大学学科排名中，统计与运筹学排名世界第47位

世界著名的公立研究型大学，位于中国香港特别行政区中区。该校创立于1911年，是香港最古老和历史悠久的大学之一，也是亚洲最具影响力的高等学府之一。

香港大学拥有广泛的学科设置，包括人文、社会科学、商务、法律、教育、工程、医学、科学等领域，并在各个领域都有着杰出的研究成果和学术声誉。其中，医学、科学和技术等领域在世界范围内处于领先地位，具有较高的国际声誉和影响力。

学校注重国际化教育，拥有来自不同国家和地区的优秀教师和学生。校园设施先进，包括世界一流的图书馆、实验室、体育设施、宿舍等。此外，香港大学还与世界各地的著名大学和国际组织建立了密切的交流合作关系，为学生提供丰富的国际交流和学习机会。

项目介绍（一）

数据科学硕士(MDASC)

Master of Data Science

项目特色：

跨学科和全面的课程

统计和计算分析的坚实基础

选修课涵盖有关计算机科学和统计学的广泛当代主题

使用功能强大的软件实际应用方法论

具有真实场景的顶点项目

此项目是由统计与精算学系(主办单位)与计算机科学系合办的授课式硕士课程。是为了满足现代数据时代的需求而设立的，旨在培养具备深厚的数据分析技能、统计和计算知识以及创新思维的数据科学家。它的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计模型和模拟在私营和公共部门的所有组织和企业的决策和解决问题方面的应用。培养目标：提供必要的基础和工具，帮助学生成为具有数据分析经验和相关技能的专业人才。学生将掌握数据分析的关键技术和工具，包括数据预处理、特征选择、模型构建和评估，以及可视化和解释结果。此外，该项目还致力于开发学生的批判性思维和解决问题的能力，让他们成为关键的思想领袖和独立的思考者。就业方向:可以在数据科学、人工智能、金融、医疗保健、社交媒体、教育等领域找到各种不同的职业发展机会。例如，数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、人工智能专家、商业分析师等。核心课程：

该项目结合了理论和实践，涵盖了数据分析、机器学习、深度学习和人工智能等方面的知识。

必修课：

计算智能与机器学习

数据科学统计推断

高级数据库系统

高级统计建模

时间序列预测

选修课：

集群与云计算

多媒体技术

智能手机应用开发

可视化与可视化分析

金融欺诈分析

财务数据分析

数据科学编程

营销分析

高级量化风险管理

……

招收对象：

1.有兴趣获得大数据分析/人工智能技能的学生；

2.在本科学习科学、社会科学、工程、医学、信息系统、计算和数据分析之后，想要继续在数据科学领域深造的学生。

申请要求：

1. 荣誉学士学位或同等学历；

2.应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门的知识，并应在这三个科目或相关领域分别至少修读一门大学或专上证书课程。

3.托福80 雅思6.5（小分5.5）